WEBINAR
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Nächste Stufe: Datengetriebene Versicherung - Eine Case Study zum Process Mining bei der Generali Deutschland

23 May, 20233:00pm CEST1 Stunde
Die Vokabeln Digitalisierung, Big Data, Vernetzung, Künstliche Intelligenz und neue Geschäftsmodelle sind aus der heutigen Versicherungslandschaft nicht mehr wegzudenken. Doch abgesehen von einigen „Leuchtturmprojekten“ ist der breite Einsatz innovativer Technologien oft mehr Mythos als Realität. Klassische Optimierungsansätze mit zeitaufwendigen und manuellen Prozessaufnahmen mit Stift und Papier („Multimomentaufnahmen“) wirken hier wie Kerzen, die etwas Licht ins Dunkel bringen, um nach kurzer Zeit wieder zu verglimmen.
Die Generali Deutschland hat dies erkannt und sich den Herausforderungen angenommen, mithilfe der Process-Mining-Technologie in Bereichen der Optimierung, Planung und Steuerung den Weg ins digitale Zeitalter weiter zu ebnen. Gemeinsam mit der Generali und unserem Partner Horn & Company zeigen wir Ihnen in unserem kommenden Webinar, wie die Generali Deutschland ihren vorhandenen „Datenschatz“ mithilfe der Process-Mining-Technologie mpmX nutzt und somit eine effektivere und effizientere Interaktion der Kunden und Vertriebe mit der Versicherung ermöglicht.

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Agenda

  • Einführung – Was ist Process Mining?
  • Process Mining im Einsatz bei Versicherungen
  • Live Demo – Erhalten Sie einen Einblick in die intuitive Process-Mining-Lösung mpmX
  • Erfahrungen aus der Praxis – Generali Deutschland nutzt Process Mining als nächste Stufe datengetriebener Versicherung
  • Q&A – Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihre Fragen an unsere Experten zu stellen

Speaker

 

Dr. Oliver Laitenberger
Geschäftsführender Partner

Christian Heinrich
Senior Associate Data Science

 

Jörg Buchty
Product Owner Process Mining
Digital Transformation

 

Jutta Reindler
Customer Success Manager

Über mpmX

Mit der smart angebundenen, Qlik-basierten Enterprise Performance Intelligence Plattform mpmX wird eine ganzheitliche Prozesstransparenz und -automatisierung erreicht, die in der Versicherungsbranche unter anderem zu einem verbesserten Kundenerlebnis, mehr Agilität und Transparenz führt.

KUNDENZUFRIEDENHEIT

Beispiel: Bessere Überwachung / schnellere Bearbeitung von Versicherungsfällen

EFFIZIENZ

Beispiel: Optimierung der Abläufe der Terminerzeugung zur Reserveüberwachung und Dunkelverarbeitung

QUALITÄT

Beispiel: Qualitätssicherung von automatisierten Schadenanlageprozessen

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