Sie sind damit nicht allein
Fachkräftemangel
Versicherungen kommen dem steigenden Aufwandsvolumen nicht hinterher. Das Wachstum dieser Organisationen wird gehemmt.
Frustrierte Mitarbeiter
Versicherungsmitarbeiter sind überlastet und gefrustet von wiederkehrenden Ineffizienzen in der Schadensregulierung.
Kostendruck
Der finanzielle Druck auf Versicherungen steigt durch Vergleichsportale und unvorhersehbare Schadensaufwände.
Intransparente Prozesse
Kunden verlieren das Vertrauen in eine Versicherung, wenn sie nicht wissen, wo ihr Schadensfall gerade steht.
Enttäuschte Kunden
Das Kundenerlebnis leidet darunter, dass Schadensfälle zu langsam bearbeitet werden oder sie zu wenig über den Status der Bearbeitung informiert werden.
Kunden wandern ab
Die Erwartungen an positive Serviceerlebnisse sind höher denn je. Schon bei kurzen Verzögerungen wandern Kunden ab.
Wie wir helfen
Vollständige Transparenz
Mit Process Mining schaffen wir Transparenz über Schadensprozesse und Customer Journeys. Wir zeigen Ihnen genau die Stellen auf, an denen optimiert werden muss. So können Ressourcen wie etwa Mitarbeiter effizienter eingesetzt werden und vertrauensbrechende Momente innerhalb der Customer Experience erkannt und behoben werden.
Verbesserte
Schaden-Kosten-Quote
Mit Process Mining lässt sich die Combined Ratio sicher steuern. Wie? Schadensaufwände haben wir nicht im Griff, die internen Kosten schon! Wir unterstützen Sie dabei, Kosten effizient einzusparen, indem Verwaltungskosten stetig reduziert werden, Schadensreserven optimal geschätzt werden und die Rentabilität verschiedener Versicherungsprodukte konstant geprüft wird.
Digitale & automatische Abwicklungen
Sich wiederholende, manuelle und zeitaufwendige Aufgaben in Ihren Versicherungsprozessen lassen sich mit mpmX mühelos automatisieren und orchestrieren – auch über verschiedene Abteilungen und Systeme hinweg. So lassen sich einerseits Kunden durch eine digitale, schnelle und informierte Bearbeitung ihrer Schadensfälle zufriedenstellen. Andererseits werden Versicherungsmitarbeiter entlastet und können sich auf die Bearbeitung von Sonderfällen konzentrieren.
Ihre Vorteile mit mpmX
Freedom of Deployment
On-Premise oder Cloud – Ihre Entscheidung! Sie behalten die vollständige Kontrolle über Ihre Daten.
2 in 1: Analyse und Automatisierung
Starke Process Mining und Execution-Komponente in einer Plattform.
Kurze Time-to-Launch
Wir setzen Ihr Vorhaben innerhalb kürzester Zeit um. Innerhalb von 8 Tagen präsentieren wir erste Ergebnisse.
Versicherungsexpertise
Wir unterstützen Versicherungen aus unterschiedlichen Bereichen und kennen Ihre Herausforderungen.
Mehr zu Process Mining für Versicherungen
Webinar on Demand | Schadensprozess unter die Lupe genommen: mpmX im Einsatz beid der BGV
mpmX Blog | Digitalisierung in der Versicherungsbranche: Potenziale und Herausforderungen
mpmX Blog | Cloud vs. On-Prem: Das Digitalisierungs-Dilemma der Versicherungsbranche
So können Sie loslegen
Kontaktieren Sie uns und beschreiben Sie Ihre aktuellen Herausforderungen und Ziele.
Wir melden uns innerhalb von 3 Tagen bei Ihnen und klären mit Ihnen die technischen Voraussetzungen für ein mpmX-Projekt.
Wir bereiten innerhalb von 8 Tagen einen Proof of Value mit Ihren Daten vor und präsentieren Ihnen die ersten Erkenntnisse aus Ihren Versicherungsprozessen.
Daniel Dehm, Head of Business Intelligence
BGV Badische Versicherungen
„Mit mpmX haben wir eine passgenaue Lösung für unsere BGV-Serverlandschaft und Infrastruktur gefunden. Überzeugend waren unter anderem die hohe Performance bei großen Datenvolumina sowie die aufgrund der flexiblen Self-Service Analysemöglichkeiten gegebene Unterstützung bei der Definition des Soll-Prozesses.“
Case Study
BGV Badische Versicherungen
Lesen Sie in der Case Study, wie die BGV ihre Schadensprozesse mit mpmX analysieren und nachhaltig optimieren konnte.
Jetzt Experten kontaktieren
Sie wollen mpmX noch besser kennenlernen und individuelle Fragen an einen unserer Experten richten?
Beschreiben Sie Ihr Anliegen und unserer Versicherungsexperten wird sich bei Ihnen melden.
Sirko Schoeder
Langjährige Erfahrungen im Bereich Data Analytics und Process Mining in der Versicherungsbranche.