Process Mining Software für Effizienzsteigerung
Erkennen Sie mit Process Mining Ineffizienzen und ungeahnte Business Values in anspruchsvollen Datenumgebungen.
mpmX wurde von globalen Analysten als Leader ernannt
Definition
Process|Mining
[ˈprəʊ.ses ˈmaɪ.nɪŋ]
Automatisierte Analyse von Geschäftsprozessen – mit allen relevanten Kennzahlen, basierend auf digitalen Spuren in IT-Systemen. Process Mining macht unsichtbare Prozessdaten sichtbar und damit nutzbar.
Process Mining ist eine Technologie zur systematischen Analyse und Auswertung von Geschäftsprozessen. In einer so digitalisierten Welt entsteht oft das Problem, dass durch unendlich viele einströmende Daten der Überblick verloren geht. Process Mining untersucht diese Daten, visualisiert die Prozessabläufe in Echtzeit und identifiziert Schwachstellen. Aufwand, Zeit und letztendlich die Kosten für die Prozessanalyse und -optimierung können damit erheblich verringert werden.
Probleme werden konkretisiert, Anforderungen identifiziert und Ziele definiert.
Prozessdaten werden ausgewertet und Abweichungen vom Soll-Prozess sichtbar gemacht.
Ursachen von Problemen und Ineffizienzen werden identifiziert, analysiert und zu visuellen Indikatoren verarbeitet
Maßnahmen zur Optimierung der identifizierten Schwachstellen werden ergriffen.
Verbesserungen werden kontinuierlich überwacht, um zusätzliche Potenziale zu identifizieren
Die negativen Folgen:
Verminderte Effizienz
Fehlende Transparenz über Arbeitsweisen erschwert die Überprüfung und Verbesserung der Effizienz.
Unzufriedene Kunden
Kunden erleben chaotische Prozesse aufgrund von langen Wartezeiten oder mangelndem Service.
Verlorene Unternehmenswerte
In jedem Unternehmen steckt verborgenes Geschäftspotenzial, das ohne großen Aufwand einen wirtschaftlichen Mehrwert verspricht.
Wie lässt sich die Leistung tatsächlich verbessern?
Zunächst benötigen Sie ein klares Verständnis der Prozesse innerhalb Ihres Unternehmens. Wenn alle relevanten Punkte miteinander verbunden sind, entsteht ein großes, organisiertes Gesamtbild.
Mit Process Mining können Sie folgende Fragen beantworten:
Wie gut funktionieren die Prozesse derzeit?
Was kann verbessert werden?
Was läuft gut und was nicht?
Wo liegen die versteckten Geschäftswerte?
Objektive Erkenntnisse– basierend auf Fakten
Process Mining basiert auf Daten und Fakten. Alle Informationen werden aus realen Daten abgeleitet. Es gibt keine präzisere Methode, um Geschäftsprozesse zu überwachen und zu analysieren.
Präzision, Geschwindigkeit, Kosteneinsparungen
Während die Prozessmodellierung zeitaufwendig ist und oft nur ungenaue, subjektive Daten liefert, überzeugt Process Mining durch Geschwindigkeit und Präzision. Zudem gilt es als kosteneffizienter als viele andere Methoden.
Kein Redesign erforderlich
Viele zögern, ihre Prozesse zu optimieren, da dies oft den Austausch von Systemen oder andere größere Veränderungen erfordert. Wenn dies nicht in Ihrem Interesse liegt, ist Process Mining die optimale Wahl. Es arbeitet ergänzend zu Ihren bestehenden Systemen und hilft effektiv, Ihre bisherigen Investitionen zu nutzen. Ein Redesign ist nicht notwendig.
Two Pager herunterladen
Laden Sie den Two Pager herunter und erfahren Sie im kompakten PDF, welche Vorteile mpmX für Ihr Unternehmen bereithält.
Prozessrealität sichtbar machen
Alle Daten und Prozesseinblicke an einem Ort
Das mpmX-Dashboard kombiniert KPIs mit interaktiver Prozessanalyse, während der Process Analyzer Datenflüsse visuell und interaktiv darstellt. Diese Visualisierung ermöglicht es, häufige Prozessvarianten einfach zu erkennen. Sie können Ansichten wechseln und Filter nach verschiedenen Kriterien anwenden. Die natürliche Sprachsuche und KI-Funktionen liefern Erkenntnisse für fundierte und vereinfachte Entscheidungen.
2-in-1: Prozess- und Leistungskennzahlen
Die Kombination aus Prozessleistungskennzahlen (PPIs) und klassischen Key Performance Indicators (KPIs) bietet einen zentralen Ausgangspunkt für Analyse, Optimierung und Steuerung Ihres Geschäfts und Ihrer Wertschöpfung. So entsteht eine Erkenntnis-getriebene Unternehmenskultur und gesteigerte operative Exzellenz.
Assoziative Analyse & Suche
Die native InMemory-Technologie ermöglicht beliebige Sichten auf sämtliche Daten und Prozesse. Sie indexiert und versteht jede Korrelation in Ihren Daten, sodass Mitarbeitende in jede beliebige Richtung suchen können. So wie ein Röntgenbild verborgene Strukturen im Körper sichtbar macht, offenbart die assoziative Suche Erkenntnisse, die mit klassischen Abfrage-Tools nicht sichtbar wären.
Self-Service mit Governance
Mitarbeitende können eigenständig Analysen durchführen und Automatisierungen erstellen – stets im Einklang mit der Data Governance. Eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen IT, Data Scientists, Prozessverantwortlichen und Anwendern führt zu maximalem Erkenntnisgewinn und besser informierten Entscheidungen – und das in beeindruckend kurzer Zeit.
Erweiterte Intelligenz und natürliche Sprache
Neben den umfangreichen Analysefunktionen profitieren Nutzende von intelligenter Assistenz. Funktionen wie Prozessvorschläge und natürliche Sprachinteraktion mit dem Insight Bot bieten Unterstützung bei Analyse, Interpretation und Entscheidungsfindung.
Einblicke in Process Mining
Wie funktioniert Process Mining?
Die Technik des Process Mining besteht darin, reale Prozesse zu erkennen, zu überwachen und zu verbessern, indem Ereignisprotokolle aus Informationssystemen extrahiert werden.
2-in-1: Prozess- & Leistungskennzahlen
Die Kombination von Prozessleistungskennzahlen (PPIs) und Schlüsselkennzahlen (KPIs) bietet Ihnen eine zentrale Wahrheit, um Ihr Geschäft und Ihre Wertschöpfung zu analysieren, zu optimieren und zu steuern. Dies öffnet die Türen zu einer Unternehmenskultur, die von Erkenntnissen angetrieben wird, sowie zu einer verbesserten betrieblichen Exzellenz.
Digitale Spuren in IT-Systemen
Die in den Prozessen verwendeten IT-Systeme speichern Ereignisdaten wie ID-Nummern und Zeitstempel, die als Ereignisprotokolle bezeichnet werden. Diese stellen den Ausgangspunkt für die Process Mining-Technik dar.
Ereignisprotokolle aus den Eventdaten
Die Protokolle werden aus den IT-Systemen extrahiert und in ein Zielformat umgewandelt. Da die Daten in vielen verschiedenen Datenbanken und Formaten vorliegen, ist die Datenextraktion komplex und anspruchsvoll. Die rohen, ungeordneten Ereignisprotokolle werden strukturiert, indem neue Ereignisprotokolle in einem standardisierten Zielformat erstellt werden. Diese systematischen Ereignisprotokolle sind Tabellen, die Ereignisse mithilfe von Attributen spezifizieren. Sie enthalten eine Kennung (Case ID), einen Aktivitätsnamen (Activity Type), Zeitstempel (Timestamps) und andere optionale Attribute.
Prozessmodell und Analysen
Die Ereignisprotokolle können genutzt werden, um ein Prozessmodell zu erzeugen – eine digitale Kopie des realen Prozesses. Der digitale Prozess kann dann in der Process Mining-Software recherchiert, gefiltert oder bereinigt werden, um den realen Prozess zu optimieren.
Process Mining: Eine Bereicherung für jedes Unternehmen
Effizienz hat für die meisten Unternehmen oberste Priorität
– schließlich stellt sie den Erfolg im Tagesgeschäft sicher. Und genau hier kommt Process Mining ins Spiel:
Process Mining liefert wertvolle Informationen darüber, wie Ihr Geschäftsprozess tatsächlich funktioniert.
So können Sie ihn verbessern, was sich positiv auf Ihre Gewinne und viele andere Bereiche auswirken kann. Einige Unternehmen wissen nicht einmal, wie variabel ihre Prozesse sind, geschweige denn, welche Auswirkungen diese Variabilität haben kann. Kommt Ihnen das bekannt vor? Es gibt eine Lösung.
Mit Process Mining verlieren Sie nie wieder den Überblick darüber, wie Prozesse über Abteilungen, Systeme und Programme hinweg laufen.
Mit mpmX ist der ultimative Vergleich möglich. Wie sollten Ihre Prozesse in der Theorie ablaufen, und wie laufen sie in der Praxis? Dank unseres Process Mining-Tools können Ihre Abteilungen besser kommunizieren und Systeme reibungsloser miteinander arbeiten. So gerät keiner Ihrer Prozesse außer Kontrolle.
Was passiert, wenn Sie kein Process Mining nutzen?Dann können folgende Risiken eintreten:
Geringe Effizienz
Wertverlust
Unerfüllte Kundenbedürfnisse
Höherer Ressourcenaufwand
Überzeugen Sie sich selbst, wie Process Mining Programme, Systeme, Prozesse und Menschen zusammenbringt, um Ihrem Unternehmen zu nutzen!
Process Miningals vielseitige Methode
Wer kann Process Mining nutzen? Jeder! Denn die Anwendungsfälle für Process Mining sind nahezu unbegrenzt. Diese Technologie eignet sich für eine unglaublich breite Palette von Branchen und Geschäftsbereichen.
Die Anzahl der möglichen Anwendungsfälle für Process Mining ist fast unendlich. Durch den Einsatz von Process Mining zur Aufdeckung von Schwächen und Beseitigung von Ineffizienzen können unter anderem Lieferketten, Nachhaltigkeitsbemühungen und viele andere Bereiche gestärkt werden.
Die richtigen Business-Apps für Ihre Anwendungsfälle
Für noch schnellere Prozess-Insights und sofortige Prozessverbesserungen wählen Sie die passende mpmX Business App für Ihren Anwendungsfall. Die mpmX Business Apps sind auf unterschiedliche Abteilungen, Systeme und Anwendungsfälle zugeschnitten.
Process Mining: Ein Muss für Unternehmen
Ist Process Mining noch ein „Nice-to-have“ oder schon ein „Must-have“ für Unternehmen?
Als Experte hat mpmX die Antwort: Process Mining ist ein wichtiger Bestandteil in Unternehmen, die vorankommen wollen.
Die Gründe sind ganz einfach. In einer Zeit des ständigen Wandels tauchen immer neue Technologien auf. Auch die Erwartungen der Kunden steigen. Und die Konkurrenz schläft nicht. Daher steigt der Bedarf nach mehr Effizienz kontinuierlich.
Wenn Sie wettbewerbsfähig bleiben, zufriedene Kunden schaffen und signifikantes Wachstum für Ihr Unternehmen erzielen möchten, haben Sie keine andere Wahl: Process Mining ist Ihre moderne Lösung.
„Bis 2026 wird ein unzureichender Reifegrad des Geschäftsprozessmanagements 90% der Unternehmen daran hindern, mit ihren umfassenden Process-Mining-Initiativen die gewünschten Geschäftsergebnisse zu erzielen.“
Gartner, Magic Quadrant for Process Mining Platforms, April 29, 2024
Der richtige Zeitpunkt ist jetzt!
Wann sollten Sie mit Process Mining starten? Die Antwort lautet: Jetzt! Denn eines wissen wir als Experten: Es ist nie zu spät oder zu früh, um in Ihrem Unternehmen mit Process Mining zu beginnen.
Sind Sie am Überlegen, aber unsicher, ob Process Mining für Ihr Unternehmen geeignet ist? Dann handeln Sie jetzt. Je früher Sie Process Mining in Ihr BI-Toolset integrieren, desto schneller können Sie von der Prozessoptimierung profitieren.
Es lohnt sich besonders, über Process Mining in folgenden Bereichen Ihres Unternehmens nachzudenken:
Search for new ways to create added value
Mergers and partnerships with other companies
Optimizing measures for improved sustainability
Systems Migration
Reorganizing Shared Services
Process improvement
Search for new ways to create added value
Mergers and partnerships with other companies
Optimizing measures for improved sustainability
Systems Migration
Reorganizing Shared Services
Process improvement
Daten sammeln
Schaffen Sie eine solide Datenbasis. Dies ist der Ausgangspunkt für Process Mining. Bestimmen Sie die Bereiche in Ihrem Unternehmen, in denen viele Daten gesammelt werden. Geschäftsanwendungen erweisen sich hierbei als besonders hilfreich. Es ist auch möglich, eine große Menge an Daten aus IoT-Geräten zu extrahieren. Unsere Plattform übersetzt die gesammelten Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches Ereignisprotokoll.
Ziel- und Ist-Zustand vergleichen
Welche Zielprozesse möchten Sie erreichen? Ein einfacher Vergleich des Modells mit dem Ist-Zustand Ihrer Prozesse kann verwendet werden, um zu bestimmen, wie der optimale Prozess in Ihrem Unternehmen aussieht und welche Abweichungen noch bestehen.
Optimierungen ermitteln
Welche Prozesse müssen am dringendsten optimiert werden? Stellen Sie sich für jeden Prozess die folgenden Fragen:
- Ist der Prozess optimal ausgearbeitet oder gibt es noch Verbesserungspotenzial?
- Leben alle Beteiligten diesen Prozess oder gibt es Kritiker im Unternehmen?
- Gibt es Workarounds, die darauf hinweisen, dass ein Prozess nicht perfekt funktioniert?
Mit Hilfe Ihrer Hypothesen und einer Optimierungspipeline können Sie mit mpmX schnell die Analyse starten und objektiv Optimierungspotenziale identifizieren.
Monitoring betreiben
Zeigen die eingeleiteten Änderungen Wirkung? Müssen noch Anpassungen vorgenommen werden? Dies können Sie durch tiefgehendes Monitoring herausfinden. Process Mining-Tools wie mpmX helfen Ihnen, die neuen Prozesse ab Tag 1 zu überwachen.
