
Case Study Siemens Healthineers
Siemens Healthineers Computed Tomography führt mpmX für Digitalisierungsstrategie ein
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Medizintechnik und Gesundheitslösungen. Das Unternehmen entwickelt Technologien und Dienstleistungen, die Ärztinnen und Ärzte bei Diagnose, Behandlung und klinischen Entscheidungen unterstützen. Zum Portfolio gehören unter anderem medizinische Bildgebung (z. B. MRT oder CT), Labordiagnostik, digitale Gesundheitslösungen, Automatisierung sowie Beratungs- und Serviceleistungen für Gesundheitseinrichtungen. Ziel ist es, die medizinische Versorgung effizienter zu gestalten und den Zugang zu moderner Gesundheitsversorgung weltweit zu verbessern.

Warum mpmX
Siemens Healthineers entschied sich für mpmX, um schnell Ad-hoc-Analysen von Eventlogs und Kontextinformationen durchzuführen. So können Ursachen langer Durchlaufzeiten, Prozessabweichungen und Engpässe erkannt werden. Die Anwendungen helfen außerdem, Prozesse weiter zu standardisieren und zu harmonisieren.
Ein wichtiger Erfolgsfaktor war die einfache Anbindung unterschiedlicher Datenquellen. Unter anderem wurden Eventlogs aus IoT-Daten eingebunden. Die Kombination von mpmX mit Qlik Sense® erlaubt es, die Akzeptanz von KI-Algorithmen in Prozessen zu messen, zum Beispiel über Automatisierungsraten. So können die Ergebnisse kontinuierlich überwacht werden.
Ein weiterer Vorteil ist die Optimierung der Total Cost of Ownership und die Reduzierung des Schulungsaufwands bei der Einführung von mpmX. Die Process-Mining-Anwendung wurde in einem zweitägigen Coaching-Workshop umgesetzt. Durch die native Integration in die vertraute Qlik Sense®-Oberfläche konnten die Anwender sofort selbstständig Prozessanalysen durchführen. Das ermöglichte einen schnellen Rollout.
"mpmX ist eine super innovative Lösung, die uns befähigt, komplexe Prozesse automatisiert zu analysieren. So können wir Ursachen von Prozessschwachstellen identifizieren, um Handlungsempfehlungen für Prozessverbesserungen zu generieren. Process Mining in Qlik Sense – yes we can!"
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