Ressourcen

mpmX Ressourcen

Entdecken Sie mpmX-Ressourcen: Praxisbeispiele, Einblicke in die Prozessintelligenz, kommende Veranstaltungen sowie Schnellzugriffe auf Leitfäden, Berichte und Lernmaterialien.

Erhöhtes Autobahnkreuz bei Nacht mit Lichtspuren vorbeifahrender Fahrzeuge.

Blog

Mehr sehen

Lächelnde Frau im beigen Anzug nutzt ihr Smartphone und hält Laptop und Mappe im Freien.

Case Studies

Mehr sehen

Frau in weißem Blazer spricht während einer Podiumsdiskussion ins Mikrofon.

Webinare

Mehr sehen

Quicklinks

Mehr sehen

Blog

Einblicke und Wissenswertes

Entdecken Sie Einblicke von Experten, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Prozesse besser zu verstehen, Verbesserungspotenziale zu erkennen und operativen Herausforderungen einen Schritt voraus zu sein. Von praxisnahen Perspektiven bis zu strategischer Orientierung helfen unsere Einblicke Teams dabei, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Arbeitsweise ihrer Organisation kontinuierlich zu verbessern.

Basics

Wann ist Process Mining sinnvoll?

Process Mining analysiert reale Geschäftsprozesse auf Basis digitaler Daten – automatisiert, transparent und effizient. Es deckt Schwachstellen auf, optimiert Abläufe, steigert Effizienz, unterstützt Compliance und ermöglicht Automatisierung. Ob Produktion, Kundenservice oder Risikomanagement: Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.

Jetzt lesen

Basics

Voraussetzungen für Process Mining

Process Mining funktioniert nur, wenn Prozesse digital sind — und das ist erst der Anfang. Um sein volles Potenzial auszuschöpfen, benötigen Unternehmen saubere Daten, klare Prozessstrukturen und die richtigen Fähigkeiten. Aber was ist mit analogen Schritten, Datenschutz oder Mitarbeiterakzeptanz? Und wie fängt man überhaupt an? Unser neuester Artikel schlüsselt alles auf und zeigt, worauf es bei einer erfolgreichen Implementierung wirklich ankommt.

Jetzt lesen

Technologies

Basics

Unterschied zwischen OCPM und Process Mining

Object-Centric Process Mining (OCPM) hebt Process Mining auf ein neues Level: Es analysiert nicht nur isolierte End-to-End-Prozesse, sondern betrachtet sämtliche Geschäftsabläufe objektbezogen und ganzheitlich. So werden Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Optimierungspotenziale sichtbar – für realitätsnahe, tiefgreifende Prozessanalysen.

Jetzt lesen

Logistics

Retourenprozesse mit Process Mining verbessern

Retouren sind ein komplexer Kosten- und Erfolgsfaktor im eCommerce. Process Mining schafft Transparenz in Retourenprozessen, deckt versteckte Kosten, Engpässe und Automatisierungspotenziale auf – für effizientere Abläufe, höhere Kundenzufriedenheit und echte Wettbewerbsvorteile im Onlinehandel.

Jetzt lesen

Basics

Process Mining: Anwendungsbeispiele für Unternehmen

Der Artikel zeigt anhand konkreter Beispiele, wie vielseitig Process Mining in Unternehmen einsetzbar ist – etwa zur Optimierung von Bestellprozessen, zur Fehleranalyse in IT-Systemen mit OCPM, zur Automatisierung von Aufgaben oder zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.

Jetzt lesen

No items found.

Process Intelligence 2025: Ein technologischer Rückblick

2025 hat sich Process Intelligence von einem reinen Analysewerkzeug zu einer strategischen Kerntechnologie entwickelt. Sie liefert den notwendigen Kontext für Agentic AI, integriert sich nativ in moderne Datenplattformen und macht komplexe Analysen durch GenAI und ML verständlich und handlungsfähig. Gleichzeitig rückt der messbare Business Value klar ins Zentrum erfolgreicher Process-Intelligence-Initiativen.

Jetzt lesen

Case Studies

Echte Ergebnisse von echten Unternehmen

Dutzende Unternehmen nutzen mpmX, um Klarheit in ihre Organisation zu bringen und ihre Prozesse kontinuierlich zu verbessern. Vom Mittelstand bis zum Großkonzern.